アルゴリズム

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アルゴリズム

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関連:計算コンピューティング、プログラミング



アルゴリズム

問題を解決する手順。

など。


リファレンス: George T. Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow,

アルゴリズムクイックリファレンス

 アルゴリズムクイックリファレンス

第I部

第II部

  • 4章 整列アルゴリズム?
    • 4.1 概観 4.2 挿入ソート? 4.3 中央値ソート? 4.4 クイックソート? 4.5 選択ソート? 4.6 ヒープソート?
  • 5章 探索
    • 5.1 概観 5.2 逐次探索? 5.3 二分探索? 5.4 ハッシュに基づいた探索 5.5 二分木探索? 5.6 参考文献
  • 6章 グラフアルゴリズム?
    • 6.1 概観 6.2 深さ優先探索? 6.3 幅優先探索? 6.4 単一始点最短経路? 6.5 全対最短経路? 6.6 最小被覆木アルゴリズム? 6.7 参考文献
  • 7章 AIにおける経路発見
    • 7.1 概観 7.2 深さ優先探索? 7.3 幅優先探索? 7.4 A*探索? 7.5 比較 7.6 ミニマックス?
  • 8賞 ネットワークフローアルゴリズム?
    • 8.1 概観 8.2 最大フロー? 8.3 二部マッチング? 8.4 増加道についての考察 8.5 最小コストフロー? 8.6 積み替え
  • 9章 計算幾何学?
    • 9.1 概観 9.2 凸包走査? 9.3 線分走査法? 9.4 最近傍質問? 9.5 範囲質問? 9.6 参考文献

第III部

  • 10章 他のすべてがうまくいかなかったとき
  • 11章 結び
    • 11.1 概観 11.2 原則:汝のデータを知れ 11.3 原則:問題を小さく分割せよ 11.4 原則:正しいデータ構造を選べ 11.5 原則:性能を上げるにはストレージを追加せよ 11.6 原則:解が明らかでないなら、探索を構築せよ

第IV部

  • 付録 ベンチマーク
    • A.1 統計の基礎 A.2 ハードウェア A.3 例 A.4 報告 A.5 精度

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