カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開

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カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開

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カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開

(シリーズ確率と情報の科学?): 赤穂昭太郎?

サポートベクトルマシンで有名なカーネル法というデータ解析手法の解説。

カーネル法では非線形問題を正則化?カーネル関数の線形モデルにして解くもの。従来の多変量解析で扱いにくいグラフなど構造データに対して適用可能なのでべんりだ。学生社会人が対象のやさしめだけどしっかりした機械学習のいい本だよ

カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開

 カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開 (シリーズ確率と情報の科学): 赤穂 昭太郎: 本

第1章 現代の多変量解析とは

第2章 カーネル多変量解析の仕組み

第3章 固有値問題を用いたカーネル多変量解析

第4章 凸計画問題を用いたカーネル多変量解析

第5章 カーネルの設計

第6章 カーネルの理論

第7章 汎化と正則化の理論

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